制造业智能化转型：提示工程架构师的技术雷达
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智能招聘AI平台的API架构：设计易用、可扩展的接口的技巧
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揭秘抖音AI虚拟艺术：架构师拆解的推荐算法架构
寒士obj:
教程写得很清晰，学到了很多
Python日志分析：使用ELK堆栈处理大规模日志数据
北风之神c:
你这个博客总结的很全面,日志使用写得赞，博主用心了。
此国产日志 https://nb-log-doc.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html 使用原生 loggng封装，兼容性和替换性100%,只需要一行代码大幅简化logging的使用。
1、日志能根据级别能够自动变彩色。
2、print自动变彩色。
3、日志和print在pycahrm控制台的输出都自动可以点击跳转到文件和行号。
4、多进程日志切割安全，文件日志写入性能高 。
5、入参简单，能一键自动记录到多种地方。
6、 nb_log 兼容包含loguru色彩模式,loguru只是nb_log的子集之一.
相比 loguru 有10胜。
pip install nb_log 。
Python Scrapy：优化爬虫的数据存储方式
北风之神c:
你这个scrapy爬虫总结的很全面很有条理，写得好赞，博主用心了！
你有没有尝试过用更轻量的方式替代 scrapy？我最近在用一个叫 funboost 的分布式框架，挺惊喜的：
但是scrapy来爬虫非常麻烦，写法难度高，
国产神级别分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c8.html ，
只需要@boost一行代码，加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。
此框架如果用于爬虫，不管从任何方面比较可以领先碾压scrapy 20年，因为从根本理念上对scrapy api方式的框架造成巨大的降维打击,99%用户用了1小时后都无不惊叹发出卧槽,感叹自己之前编程白活了。
昔有Scrapy窃据神器，挟Twisted之技而令诸侯，然其框架繁苛，回调如狱，岁月更迭，其势已衰，其道已孤，弊病丛生，开发者苦之久矣！
今有Funboost，顺天应人，聚函数神力，携`@boost`之雷霆，以大道至简之义，破枷锁，扫陈规，伐无道，正本清源，布告天下！此诚不可逆之大势也！
依托于funboost的强大可视化管理，不登录机器可以轻松掌控分布式大规模爬虫运行状态，一目了然。
可视化截图： https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
Scrapy十败如山崩，Funboost十胜如日升！
funboost剑锋所指，scrapy框架枷锁必将斩断！函数光辉，普照四海！
pip install funboost